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田佳杰

代码的搬运工


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未命名

发表于 2019-12-04 |
Source Sans Pro 400
Source Sans Pro 700
Comfortaa 300
Comfortaa 700
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docker

发表于 2019-11-20 | 分类于 容器 |

参考资料

  • https://www.bilibili.com/video/av27122140?from=search&seid=9460780308750646835
  • 笔记完整版(转载)
  • https://docker.com
  • https://docker-cn.com
  • https://hub.docker.com/
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object detection

发表于 2019-10-10 | 分类于 object detection |

目标检测:

https://blog.csdn.net/electech6/article/details/95240278

RPN:

https://blog.csdn.net/shiheyingzhe/article/details/83713352

YOLO
https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/82533849
https://luckmoonlight.github.io/2018/11/28/yoloV1yolov2yoloV3/

YOLO v2
https://blog.csdn.net/weixin_40092412/article/details/91547836

refinet
https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/72844862
https://github.com/DrSleep/refinenet-pytorch/blob/master/models/resnet.py

person re-id with memory

发表于 2019-06-14 | 分类于 person re-id |

1. 前言

CVPR2019 看到好几篇都使用了 memory 的结构来进行 person re-id,所以对这几篇论文总结一下。具体的论文分析在我之前的博客已经有,这里主要介绍这几篇论文对 memory 的使用方法和效果。

  • OIM: CVPR2017_Joint Detection and Identification Feature Learning for Person Search
  • DIMN: CVPR2019_Generalizable Person Re-identification by Domain-Invariant Mapping Network
  • MAR: CVPR2019 Unsupervised Person Re-identification by Soft Multilabel Learning
  • ECN: CVPR2019_Invariance Matters Exemplar Memory for Domain Adaptive Person Re-identification
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OIM

发表于 2019-06-10 | 分类于 person re-id |

1. Introduction

  • paper: CVPR2017_Joint Detection and Identification Feature Learning for Person Search
  • code: caffe, [pytorch][https://github.com/Cysu/open-reid]
  • project: End-to-End Deep Learning for Person Search
  • memory: OIM, DIMN, MAR, ECN
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DIMN

发表于 2019-06-03 | 分类于 person re-id |

1. 前言

  • paper: CVPR2019_Generalizable Person Re-identification by Domain-Invariant Mapping Network
  • code: 暂无
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ArcFace

发表于 2019-05-30 | 分类于 face recognition |

0. 前言

  • paper: CVPR2019_ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition
  • code: MXNet, pytorch, pytorch, tensorflow
  • author: 邓健康

开源代码中称之为 insightface,思路简单,效果却很好,并且与其他变种做了详尽的对比。(这篇论文原名是ArcFace,但是由于与虹软重名,后改名为Insight Face)

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FUNIT

发表于 2019-05-29 | 分类于 GAN |

0. 前言

  • paper: FUNIT: Few-Shot Unsupervised Image-to-Image Translation
  • code: code

代码还需要等段时间,才能下载到所有代码。

这篇文章和郑哲东的 Joint Discriminative and Generative Learning for Person Re-identification 这篇文章看着有点像,果然是高手的思路都是相同的。不对,两个都是 NVIDIA 的,哈哈哈。

这篇文章思路奇特,实现简单。

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STGAN

发表于 2019-05-27 | 分类于 GAN |

0. 前言

  • paper: CVPR2019_STGAN: A Unified Selective Transfer Network for Arbitrary Image Attribute Editing
  • code: tensorflow, pytorch
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Deep CV-MIML

发表于 2019-05-22 | 分类于 person re-id |

0. 前言

  • paper: CVPR2019 Weakly Supervised Person Re-Identification
  • code:
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12…7
Jiajie Tian

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